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Produzieren mit künstlicher Intelligenz
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Ausgangssituation
Die Pharmaindustrie ist eine komplexe und stark regulierte Branche. In jedem Produktionsverfahren gibt es eine Vielzahl von Entscheidungen und Variablen, die korrekt kalibriert werden müssen, um Patienten sichere und wirksame Arzneimittel zur Verfügung zu stellen. Da der heutige Markt immer größer wird, übersteigen die Anforderungen des Produktionsmanagements und der Prozessdatenanalyse die menschlichen Fähigkeiten.
Lösung
Eine Software as a Service (SaaS)-Plattform für künstliche Intelligenz (KI), die Pharmahersteller dabei unterstützen soll, ihre Prozesse zu optimieren und die Effizienz zu maximieren. Eine der größten Herausforderungen für Hersteller, die versuchen, die notwendigen Analysen selbst durchzuführen, ist die Unübersichtlichkeit der pharmazeutischen Prozessdaten. Eine skalierenden Multi Cloud Plattform stellt hierbei die Rahmenbedingungen her.
Ergebnis
Die Analysen in der Machbarkeitsstudie ergaben, dass die Herkunft der Plasmazusammensetzung mehr als die Hälfte der Prozessvarianz erklärte und dass die Chargenclusterbildung für die Ertragsvorhersage von entscheidender Bedeutung war. Darüber hinaus identifizierte das Unternehmen zwei kritische Prozessvariablen und fand heraus, dass allein die Optimierung dieser Variablen ausreichte, um den Ertrag im zweistelligen Bereich zu verbessern, was zu potenziellen Gewinnen von mehreren zehn Millionen Dollar für den Pharmakunden führte.
